החוליה החלשה קובעת את חוזק השרשרת, וזה נכון גם לבית המקושר. האבטחה של רוב אביזרי הבית החכם כושלת ומשאירה את המשתמשים חשופים להתקפה. בימים אלה אנחנו משקיעים בטכנולוגיה חדשה מבוססת ענן, במטרה להגן על העולם המתרחב של "האינטרנט של הדברים" (ה-IoT).

ידע מעמיק על עולם ה-IoT ועל נקודות התורפה שלו

"האינטרנט של הדברים" מציג סיכונים משמעותיים לאקוסיסטם הדיגיטלי כולו. זה קורה, כי ברבים מהמכשירים האלה אין מערכת אבטחה מובנית שתשמור עליהם מהשתלטות של האקרים.

ככל שהתחום החדש הזה מתפתח, חברת Avast משקיעה בטכנולוגיות חדשות ובתשתית האבטחה מבוססת הענן שלנו הכוללת ניתוח ועיבוד של נתונים על איומי IoT ברמת הרשת.

טכנולוגיית 'בודק ה-Wi-Fi' העובדת מ-2015, עוזרת להעריך ולזהות נקודות תורפה במכשירים מחוברים ביותר מ-50 מיליון רשתות ביתיות. היא גם עוזרת לתקן שגיאות תצורה. נתונים עשירים בשילוב בינה מלאכותית ולמידה חישובית ימשיכו להעשיר את היכולת שלנו לזהות איומי IoT ולהתגונן נגדם.

איך אנחנו מגינים על מכשירי IoT

אנחנו לומדים את ההתנהגות של מכשירי IoT, כל אחד לחוד וגם בקבוצות, כדי להעריך סטטיסטית את כמויות וסוגי הנתונים שהם שולחים, ולאחר מכן משלבים את המידע הזה עם הניתוחים של תשתית המשתמש. כלומר, אנחנו מתבוננים בסוג המכשירים וברשת שלהם, ובוחנים באופן ביקורתי את היכולות ואת נקודות התורפה שלהם בעזרת מנוע מתוחכם של בינה מלאכותית. עם המידע הזה ובעזרת אלגוריתמים מתקדמים אנחנו מצליחים לשמור על הרשת מכל איום נכנס.

Avast Smart Home

אלגוריתמי הלמידה החישובית שרצים בתשתית הענן המבוזרת שלנו, מעבדים סטטיסטיקות ממאות מיליוני מכשירים במטרה לזהות איומים במכשירים מחוברים. המומחיות שלנו בתוכנה זדונית מעניקה לנו את היכולת למזער השהיות ולקצר את הזמן הקריטי הדרוש לזיהוי איומים. אבל כדי להילחם באמת בקשת הסכנות ההולכת ומתרחבת על פני מספר הולך וגדל של סוגי מכשירים, אנחנו נוקטים בגישה דו-שלבית. ראשית, אלגוריתמי זיהוי האנומליות הייעודיים מזהים סוגים מסוימים של התקפות: אנחנו תופרים אותם זה לזה כדי לזהות מחלקות שונות של התקפות IoT. שנית, אנחנו מפעילים את הרשת העצבית העמוקה שלנו במטרה לזהות את ההתקפות האלה וגם התקפות חדשות שמתפתחות.

רשת עצבית עמוקה לתעבורת IoT

תעבורת הרשת שלנו מזינה סטטיסטיקות אנונימיות ממיליוני בתים לרשת עצבית עמוקה. צמתים פנימיים ברשת המורכבת הזאת לומדים איך הזרימות האלה מתקשרות לסוגים מסוימים של מכשירים, איך כמה מכשירים יוצרים תצורה ביתית, ואיך מספר גדול יותר של מכשירים יוצר שירות. ואז שכבת הפלט או השכבה הסופית של הרשת העצבית מפרידה את אוספי הזרימות הזדוניים מהאוספים השפירים.

ארכיטקטורת Smart Home

כדי להגן על הלקוחות שלנו ועל מכשירי ה-IoT הביתיים שלהם, Avast נמצא גם בנתב וגם בכל המוצרים הקיימים שלנו ל-PC, ל-Mac ולמכשירים ניידים. הם אוספים סטטיסטיקות על התעבורה הנכנסת לבית ויוצאת ממנו, בלי לפגוע בניתוב הרגיל של ה-packets. הסטטיסטיקות שנאספות נשלחות לענן של Avast לעיבוד. אם פלטפורמת הבינה המלאכותית של Avast מחליטה שתעבורה או מכשיר הם זדוניים, היא תורה למוצר Avast לחסום את אותה תעבורה או את אותו מכשיר. היישום Avast Smart Home נותן למשתמש שער לתקשורת עם המערכת.

למה Avast יעבוד טוב בתחום ה-IoT?

בפשטות, הגודל קובע: עם הגישה שיש ל-Avast לנתונים מיותר מ-50 מיליון בתי צרכנים ב-100 מדינות, אין תחרות לנקודת המבט שלו על עולם האיומים. זאת אומרת שאנחנו יכולים לזהות איומים ולהגיב מהר יותר מכל אחד אחר.